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Início / dba / Perguntas / 10913
Accepted
Dan Leary
Dan Leary
Asked: 2012-01-19 14:44:07 +0800 CST2012-01-19 14:44:07 +0800 CST 2012-01-19 14:44:07 +0800 CST

Práticas recomendadas para alterações de esquema e migrações de dados para um banco de dados ativo sem tempo de inatividade?

  • 772

Como você faz alterações de esquema em um banco de dados ativo sem tempo de inatividade?

Por exemplo, digamos que eu tenha um banco de dados PostgreSQL com uma tabela incluindo vários dados de usuário, como endereços de e-mail, etc., todos associados a usuários específicos. Se eu quisesse mover os endereços de e-mail para uma nova tabela dedicada, teria que alterar o esquema e migrar os dados de e-mail para a nova tabela. Como isso poderia ser feito sem interromper as gravações na tabela original? Certamente, enquanto os dados são gravados da tabela antiga para a nova, os novos dados continuariam a ser gravados na tabela antiga e seriam perdidos, certo?

Acho que esse problema surge com bastante frequência, mas não consigo encontrar nenhuma solução padrão para lidar com isso.

Este artigo trata do problema, mas eu realmente não entendi a etapa 3. Ele diz para gravar nas duas tabelas e depois migrar os dados antigos da primeira tabela para a nova. Como você garante que está migrando apenas dados antigos?

(Eu uso PostgreSQL no Heroku .)

postgresql schema
  • 1 1 respostas
  • 27348 Views

1 respostas

  • Voted
  1. Best Answer
    Erwin Brandstetter
    2012-01-19T15:57:35+08:002012-01-19T15:57:35+08:00

    Você quase já tem sua resposta:

    1. Crie a nova estrutura em paralelo
    2. Comece a escrever para ambas as estruturas
    3. Migrar dados antigos para a nova estrutura
    4. Apenas escreva e leia a nova estrutura
    5. Excluir colunas antigas

    Quanto ao passo 3 , use algo assim (em uma transação):

    Insira o que ainda não está lá:

    INSERT INTO new_tbl (old_id, data)
    SELECT old_id, data
    FROM   old_tbl
    WHERE  NOT EXISTS (SELECT * FROM new_tbl WHERE new_tbl.old_id = old_tbl.old_id);
    

    Atualize o que mudou nesse meio tempo:

    UPDATE new_tbl
    SET    data  = old.data
    USING  old_tbl
    WHERE  new_tbl.old_id = old_tbl.old_id
    AND    new_tbl.data IS DISTINCT FROM old_tbl.data;
    

    Novos dados não serão tocados, pois são idênticos em ambos os lugares.

    • 32

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