Preciso criar uma imagem Docker a partir de um arquivo Docker para dockerizar meu aplicativo Spring Boot. Mas quero gerar o arquivo JAR de dentro do arquivo Docker, não executando o comando mvn clean packagepelo usuário. Tentei o código abaixo, mas ele não gera o arquivo JAR:
FROM openjdk:17-jdk-slim
COPY pom.xml pom.xml
COPY src src
RUN mvn clean package
COPY ./target/my-app.jar my-app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/my-app.jar"]
Estou tentando usar keras-tunerpara ajustar hiperparâmetros, como
!pip install keras-tuner --upgrade
import keras_tuner as kt
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
def build_model(hp):
model = Sequential([
Flatten(input_shape=(28, 28)),
Dense(units= hp.Int('units', min_value = 16, max_value = 64, step = 16), activation='relu'),
Dense(units = hp.Int('units', min_value = 8, max_value = 20, step = 2), activation='softmax')
])
model.compile(
optimizer=Adam(learning_rate=hp.Float('learning_rate', min_value=1e-4, max_value=1e-2, sampling='LOG')),
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy']
)
return model
# Create a RandomSearch Tuner
tuner = kt.RandomSearch(
build_model,
objective='val_accuracy',
max_trials=10,
executions_per_trial=2
)
# Display a summary of the search space
tuner.search_space_summary()
mostra
Search space summary
Default search space size: 2
units (Int)
{'default': None, 'conditions': [], 'min_value': 16, 'max_value': 64, 'step': 16, 'sampling': 'linear'}
learning_rate (Float)
{'default': 0.0001, 'conditions': [], 'min_value': 0.0001, 'max_value': 0.01, 'step': None, 'sampling': 'log'}
Entretanto, ao verificar a search_space_summary()saída, apenas a 1ª Densecamada é mostrada no resumo, enquanto as informações sobre a 2ª Densecamada, ou seja, Dense(units = hp.Int('units', min_value = 8, max_value = 20, step = 2), activation='softmax'), não são vistas.
Configurei algo errado ou deveria gerar a saída dessa forma? Alguém poderia me ajudar a entender por que o resumo é gerado dessa forma?
Estou tentando inserir/criar uma nova coluna com esses atributos nas linhas de then(""), mas recebo columnNotFoundErrorpara as linhas de .then(). Mas isso ainda não existe. O que há de errado com o código?
df_2023 = df_2023.with_columns(
pl.when(pl.col("Tillatt totalvekt opp til og med 3500").eq("X"))
.then("Opp til og med 3500")
.when(pl.col("Tillatt totalvekt 3501-7500").eq("X"))
.then("3501-7500")
.when(pl.col("Tillatt totalvekt over 7500").eq("X"))
.then("Over 7500")
.otherwise(pl.lit(None).cast(pl.String))
.alias("Tillatt totalvekt")
)
df_2023.select("Tillat totalvekt").head()
*THE ERROR*
*ColumnNotFoundError: Opp til og med 3500*
Eu também tentei com:
pl.when(pl.col("Tillatt totalvekt opp til og med 3500") == "X")
.then("Opp til og med 3500")
Eu realmente poderia usar alguma ajuda, li também a documentação do Polars para polars.when, mas não ajudou em nada a resolver esse problema.
Desde já, obrigado!
Na página do site gerada pelo Maven, em particular na página "Coordenadas Maven", gostaria de adicionar as informações do repositório privado para baixar o artefato.
Aqui está o trecho do meu arquivo pom:
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-site-plugin</artifactId>
<version>3.21.0</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
<reporting>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
<artifactId>taglist-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.1</version>
<configuration>
<tagListOptions>
<tagClasses>
<tagClass>
<tags>
<tag>
<matchString>todo</matchString>
<matchType>ignoreCase</matchType>
</tag>
</tags>
</tagClass>
</tagClasses>
</tagListOptions>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-project-info-reports-plugin</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</plugin>
</plugins>
</reporting>
<distributionManagement>
<repository>
<id>private-repository-release</id>
<url>https://private.repository.com/artifactory/private-repository-release</url>
</repository>
</distributionManagement>
Como você pode ver, este jar será implantado em um repositório privado (aqui no meu exemplo https://private.repository.com/artifactory/private-repository-release )
Para responder à pergunta, vamos supor que este repositório privado não precise de autenticação.
Ao executar mvn siteo comando acima, obtenho o site maven gerado (funcionando), mas ele se parece com isso (veja a imagem)
Esta página não contém informações sobre o repositório privado para download. Gostaria de poder indicar no site o repositório necessário no pom.
Gostaria de obter esse tipo de resultado:
Para informar o usuário sobre este jar, o bloco de código do repositório precisa ser adicionado à página do site.
<repositories>
<repository>
<id>private-repository-release</id>
<url>https://private.repository.com/artifactory/private-repository-release</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>deleteme-kafka</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
Tentei adicionar os blocos no pom, mas sem sorte, o site não indica nas "Coordenadas Maven" o repositório privado necessário.
Embora a página "Gerenciamento de distribuição" indique algumas informações sobre o repositório privado, ela não informa ao usuário deste jar como configurar o pom para baixar este "jar privado".
Como adicionar a seção de repositório na página "Coordenadas Maven"?
Eu escrevi o seguinte teste simples:
teste profundo.py
from deepdiff import DeepDiff, Delta
dict1 = {'catalog': {'uuid': 'e95fb23c-57d2-495f-8ab5-2c6b3152bcee', 'metadata': {'title': 'Catalog', 'last-modified': '2025-04-10T16:00:34.033789-05:00', 'version': '1.0', 'oscal-version': '1.1.2'}, 'controls': [{'id': 'ac-1', 'title': 'Access Control', 'parts': [{'id': 'ac-1_stmt', 'name': 'statement', 'prose': 'Access control text.'}]}]}}
dict2 = {}
diff = DeepDiff(dict1, dict2)
print(diff)
delta = Delta(diff)
print(f'delta {delta}')
No console observo:
$ python python/deep_test.py
{'dictionary_item_removed': ["root['catalog']"]}
delta <Delta: {"dictionary_item_removed":{"root['catalog']":{"uuid":""}}}>
Minha pergunta/problema é que o delta deveria ser a totalidade do dict1, mas nem tudo é mostrado... por quê?
struct Node {
Node *left;
Node *right;
int height;
char data[];
};
É assim que eu costumava definir os nós da minha estrutura de dados. Acho muito útil porque posso incorporar os dados diretamente no nó; caso contrário, teria que usar um void*, o que implicaria em outro malloc e outra camada de indireção. No entanto, li que há dois problemas com esse tipo de código:
Alinhamento
Digamos que eu tenha uma função que copia alguns dados para o array de dados com memcpy. Se esses dados forem um "long" (longo), por exemplo, eles estariam desalinhados.
_Alignas(max_align_t) char data[];
consertar o problema?
Aliasing estrito
A questão é: contanto que eu acesse o array de dados com um ponteiro para um tipo que coincide com o tipo do objeto do qual copiei, a regra de aliasing estrito é obedecida, mesmo que eu teoricamente acesse um array de caracteres por meio de um ponteiro int, por exemplo? Este foi o único caso em que tive que lidar com código do tipo trocadilho.
Acho que em HTML, então para começar codifiquei uma tabela de largura responsiva da seguinte maneira:
<table style="width:100%; color: black; font-family: Arial, sans-serif">
<tr>
<td style="width: 20%; font-size: 1.7vw; font-weight: bold" valign=top>
Agent
</td>
<td style="width:70%; font-size: 1.4vw" valign=top>
details of agent
</td>
</tr>
</table>
A tabela tem meia dúzia de linhas, então repetir toda a bagunça acima para cada linha funciona. Mas é uma porcaria!
Alguém tem alguma sugestão para limpar isso para que fique apenas uma tabela HTML, mas com código legível?
Estou tentando criar um botão que incrementa uma variável com o Tkinter, mas quando eu "chamo" (sei que não está realmente chamando) uma função com command, não consigo usar return variable, pois não há para onde retornar a variável. Existem maneiras alternativas de fazer isso? Aqui está meu código:
import tkinter as tk
variable = 0
root = tk.Tk()
def variable_incrementer():
global variable
variable += 1
# Not return here
click_btn = tk.Button(root, text="Click me", command=variable_incrementer)
click_btn.pack()
root.mainloop()
Na coluna AI, há fileiras de caixas de seleção e na coluna I, haverá "Não Imprimir" ou "Em Branco". Células em branco devem ativar a caixa de seleção correspondente e "Não Imprimir" deve mantê-la desativada. Se a linha estiver em branco, a caixa de seleção também deve ser desativada (ou removida). Quero que isso seja uma função regular, não uma função de edição. Não posso usar uma fórmula porque quero a capacidade de substituir a caixa de seleção, se necessário.
Tenho tentado modificar a fórmula abaixo, mas sem sucesso. Acho que ela precisa percorrer todas as linhas da Coluna 1 e retornar verdadeiro ou falso.
function autoCheck() {
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
const sName = sheet.getName();
const iRange = sheet.getRange('I2:I101')
// sheet.getRange('A2:A101').removeCheckboxes();
if (sName === "sheet1") {
const len = sheet.getRange('I2:I101').getValues().filter(row => row[0] != 'Do Not
Print').length
const iRange = sheet.getRange(9,1,len,1);
// sheet.getRange('A2:A101').removeCheckboxes();
// range.insertCheckboxes().uncheck();
Logger.log(iRange);
if (iRange.getValues()[0][0] === "") {
sheet.getRange('A2:A101').uncheck();
iRange.check();
}
}
}
Tenho um DataFrame que precisa separar colunas quando há vírgulas. O problema é quando tenho colunas todas nulas. No exemplo abaixo, preciso de um DataFrame com as colunas "mpg", "wt_0", "wt_1" e "carb_0".
Como posso desaninhar colunas de struct sem descartar structs vazias?
library(polars)
mtcars$carb <- NA_real_
dt <- as_polars_df(mtcars)
dt$select(
pl$col("mpg"),
wt = pl$col("wt")$cast(pl$String)$str$replace("\\.", ","),
carb = pl$col("carb")$cast(pl$String)$str$replace("\\.", ",")
)$with_columns(
pl$col("wt")$str$split(",")$list$to_struct(
fields = \(x) paste0("wt_", x),
n_field_strategy = "max_width"
),
pl$col("carb")$str$split(",")$list$to_struct(
fields = \(x) paste0("carb_", x),
n_field_strategy = "max_width"
)
)$unnest()
shape: (32, 3)
┌──────┬──────┬──────┐
│ mpg ┆ wt_0 ┆ wt_1 │
│ --- ┆ --- ┆ --- │
│ f64 ┆ str ┆ str │
╞══════╪══════╪══════╡
│ 21.0 ┆ 2 ┆ 62 │
│ 21.0 ┆ 2 ┆ 875 │
│ 22.8 ┆ 2 ┆ 32 │
│ 21.4 ┆ 3 ┆ 215 │
│ 18.7 ┆ 3 ┆ 44 │
│ … ┆ … ┆ … │
│ 30.4 ┆ 1 ┆ 513 │
│ 15.8 ┆ 3 ┆ 17 │
│ 19.7 ┆ 2 ┆ 77 │
│ 15.0 ┆ 3 ┆ 57 │
│ 21.4 ┆ 2 ┆ 78 │
└──────┴──────┴──────┘
df.with_columns(
pl.col("wt", "carb").cast(pl.String).str.replace(r"[.]", ","),
).with_columns(
pl.col("wt").str.split(",")
.list.to_struct("max_width", fields=lambda n: f"wt_{n}"),
pl.col("carb").str.split(",")
.list.to_struct("max_width", fields=lambda n: f"carb_{n}")
).unnest("wt", "carb")
Se carbnão for nulo, a saída será conforme o esperado.
df = pl.read_csv(b"""mpg,wt,carb
1,1.2,2.3
2,3.4,4.5""")
# shape: (2, 5)
# ┌─────┬──────┬──────┬────────┬────────┐
# │ mpg ┆ wt_0 ┆ wt_1 ┆ carb_0 ┆ carb_1 │
# │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
# │ i64 ┆ str ┆ str ┆ str ┆ str │
# ╞═════╪══════╪══════╪════════╪════════╡
# │ 1 ┆ 1 ┆ 2 ┆ 2 ┆ 3 │
# │ 2 ┆ 3 ┆ 4 ┆ 4 ┆ 5 │
# └─────┴──────┴──────┴────────┴────────┘
Se carbfor nulo, não há carb_0coluna na saída.
df = pl.read_csv(b"""mpg,wt,carb
1,1.2,
2,3.4,""")
# shape: (2, 3)
# ┌─────┬──────┬──────┐
# │ mpg ┆ wt_0 ┆ wt_1 │
# │ --- ┆ --- ┆ --- │
# │ i64 ┆ str ┆ str │
# ╞═════╪══════╪══════╡
# │ 1 ┆ 1 ┆ 2 │
# │ 2 ┆ 3 ┆ 4 │
# └─────┴──────┴──────┘