Como extrair corretamente todas as linhas duplicadas com uma condição em um Polars DataFrame?

Dado um dataframe polar, quero extrair todas as linhas duplicadas e também aplicar uma condição de filtro adicional, por exemplo:

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "name": ["Alice", "Bob", "Alice", "David", "Eve", "Bob", "Frank"],
    "city": ["NY", "LA", "NY", "SF", "LA", "LA", "NY"],
    "age": [25, 30, 25, 35, 28, 30, 40]
})

# Trying this:
df.filter((df.is_duplicated()) & (pl.col("city") == "NY"))  # error

Entretanto, isso resulta em um erro:

SchemaError: não é possível descompactar séries de tipos objectembool

O que faz alusão que df.is_duplicated()retorna uma série do tipo object, mas na realidade, é uma BooleanSeries.

Surpreendentemente, reordenar os predicados colocando a expressão primeiro faz com que funcione ( mas por quê? ):
df.filter((pl.col("city") == "NY") & (df.is_duplicated())) # works!gera corretamente:

shape: (2, 3)
┌───────┬──────┬─────┐
│ name  ┆ city ┆ age │
│ ---   ┆ ---  ┆ --- │
│ str   ┆ str  ┆ i64 │
╞═══════╪══════╪═════╡
│ Alice ┆ NY   ┆ 25  │
│ Alice ┆ NY   ┆ 25  │
└───────┴──────┴─────┘

Entendo que a abordagem ideal ao filtrar duplicatas com base em um subconjunto de colunas é usar pl.struct, como:
df.filter((pl.struct(df.columns).is_duplicated()) & (pl.col("city") == "NY")) # works
O que funciona bem com a condição de filtro adicional.

No entanto, não estou usando intencionalmente pl.structporque meu dataframe real tem 40 colunas e quero verificar se há linhas duplicadas com base em todas as colunas, exceto três, então fiz o seguinte:
df.filter(df.drop("col1", "col2", "col3").is_duplicated()) O que funciona bem e é muito mais conveniente do que escrever todas as 37 colunas em um arquivo pl.struct. No entanto, isso falha ao adicionar uma condição de filtro adicional à direita, mas não à esquerda :

df.filter(
    (df.drop("col1", "col2", "col3").is_duplicated()) & (pl.col("col5") == "something")
    )  # breaks!

df.filter(
    (pl.col("col5") == "something") & (df.drop("col1", "col2", "col3").is_duplicated())
    )  # works!

Por que a ordem dos predicados (Série e Expressão vs. Expressão e Série) importa.filter()neste caso? Esse é um comportamento intencional em Polars ou um bug?