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viniciusrf1992
Asked: 2025-04-25 22:10:53 +0800 CST

Por que pd.to_datetime('2025175', format='%Y%W%w') e pd.Timestamp.fromisocalendar(2025, 17, 5) geram resultados diferentes? [duplicado]

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Por que pd.to_datetime('2025175', format='%Y%W%w')e pd.Timestamp.fromisocalendar(2025, 17, 5)dá resultados diferentes?

Eu esperava obter sucesso Timestamp('2025-04-25 00:00:00')em ambos os casos. Mas a primeira abordagem resultou numa sexta-feira, uma semana antes.

Exemplo mínimo

import pandas as pd


friday_datetime = pd.to_datetime('2025175', format='%Y%W%w')
friday_timestamp = pd.Timestamp.fromisocalendar(2025, 17, 5)
assert friday_datetime == friday_timestamp, (friday_datetime, friday_timestamp)

Saída:

assert friday_datetime == friday_timestamp, (friday_datetime, friday_timestamp) 
AssertionError: (Timestamp('2025-05-02 00:00:00'), Timestamp('2025-04-25 00:00:00'))
python

1 respostas

  1. Best Answer

    Existem diferentes maneiras de calcular a semana do ano

    • fromisocalendarusa o padrão ISO, onde a semana 1 é a semana que contém 4 de janeiro . Ou, em outras palavras, a primeira semana que contém pelo menos 4 dias do ano novo .

    • %Wusa a semana que contém a primeira segunda-feira do ano como semana 1. Todos os dias anteriores a esta são considerados semana 0.

    Para 2025, esses dois métodos de contagem de semanas apresentam resultados diferentes. Ou seja, a semana 1 em ISO é de 30/12/2024 a 05/01/2025, enquanto a semana 1, seguindo %Wa lógica, é de 06/01/2025 a 12/01/2025. Portanto, sua semana 17 também to_datetimeestá uma semana à frente.

    Se você quiser pd.to_datetimese comportar da mesma forma que pd.Timestamp.fromisocalendaruse %Vcomo especificador de formato em vez de %W.

    Veja também a documentação

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