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Asked: 2025-04-16 15:57:51 +0800 CST

Obter todas as linhas não vazias de uma coluna e, em seguida, obter todas as linhas correspondentes para esses valores

  • 772

Criei um programa que converte uma planilha do Excel contendo a agenda dos meus departamentos em uma tabela SQL. Sempre trabalhamos em duplas, então quero poder verificar todos os meus turnos e com qual pessoa trabalharei nesses turnos.
A estrutura da tabela é: onde T, K e N são os diferentes turnos:

Semana Data Jim Chade Ernest Rogier
10 2025-04-14 T K N T
10 2025-04-15 K K N T
10 2025-04-16 N K N T
10 2025-04-17 N K N T

Se eu fosse Jim na tabela acima, gostaria de obter uma resposta para 2025-04-14 como:

Semana Data Jim Rogier
10 2025-04-14 T T

E para 2025-04-15 como:

Semana Data Jim Chade
10 2025-04-15 K K

Sinceramente, não tenho a mínima ideia de como fazer algo assim. Só fiz consultas SQL bem básicas antes, como encontrar todas as linhas em que X é igual a Y.

sql

2 respostas

  1. Best Answer

    O SQL não é realmente voltado para manipulação dinâmica de colunas.

    Uma abordagem sugerida nos comentários é mostrar nulls para as pessoas que não compartilham um turno com Jim, usando uma caseexpressão

    SELECT week, date, jim,
       CASE chad WHEN jim THEN chad END,
       CASE ernest WHEN jim THEN ernest END,
       CASE rogier WHEN jim THEN rogier END
FROM   shifts

    Uma solução um pouco melhor (na minha humilde opinião) é usar uma caseexpressão para exibir o nome da pessoa que divide o turno com Jim:

    SELECT week, date, jim,
       CASE jim 
            WHEN chad THEN 'Chad'
            WHEN ernest THEN 'Ernest'
            WHEN rogier THEN 'Rogier'
       END
FROM   shifts

    Mas, em última análise, ambas são soluções alternativas para um design de tabela que não esteja suficientemente normalizado.
    Uma abordagem mais idiomática seria ter uma linha na tabela para o turno de cada pessoa (ou seja, suas colunas seriam week, date, shifte name) e, em seguida, autojuntar a tabela:

    SELECT j.week, j.date, j.shift, o.name AS who_is_with_jim
FROM   shifts j
LEFT JOIN shifts o ON j.week = o.week AND
                      j.date = o.date AND
                      j.shift = o.shift AND
                      j.name = 'Jim' AND
                      o.name != 'Jim'
    • 1

  2. Não tenho 100% de certeza sobre isso, mas verifiquei com um CTE e funcionou para os casos de amostra que você forneceu. Espero que funcione para você tão bem quanto

    WITH UnpivotedData
     AS (SELECT Week,
                "Date",
                'Jim' AS Employee,
                Jim AS Shift,
                'Chad' AS PartnerEmployee,
                Chad AS PartnerShift
           FROM YourSourceTable
         UNION ALL
         SELECT Week,
                "Date",
                'Jim' AS Employee,
                Jim AS Shift,
                'Ernest' AS PartnerEmployee,
                Ernest AS PartnerShift
           FROM YourSourceTable
         UNION ALL
         SELECT Week,
                "Date",
                'Jim' AS Employee,
                Jim AS Shift,
                'Rogier' AS PartnerEmployee,
                Rogier AS PartnerShift
           FROM YourSourceTable),
     FilteredData
     AS (SELECT Week,
                "Date",
                Employee,
                Shift,
                PartnerEmployee,
                PartnerShift,
                ROW_NUMBER ()
                OVER (PARTITION BY Week, "Date", Shift
                      ORDER BY PartnerEmployee)
                   AS rn
           FROM UnpivotedData
          WHERE     Employee = 'Jim'
                AND Shift IS NOT NULL
                AND PartnerShift = Shift
                AND PartnerEmployee <> 'Jim')
  SELECT Week,
         "Date",
         Employee,
         Shift,
         PartnerEmployee AS Partner
    FROM FilteredData
   WHERE rn = 1
ORDER BY "Date";
    • 0

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