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Accepted
Ryan Gary
Asked: 2025-04-16 01:10:34 +0800 CST

Adicionar linhas ao dataframe no pipe dplyr com base em valores ausentes

  • 772

Tenho um dataframe parecido com este:

data pesca dia_do_torneio pescador período_ffs usados_ffs
30/01/2025 Lago Conroe 1 Vila Martin P1 verdadeiro
31/01/2025 Lago Conroe 2 Vila Martin P2 verdadeiro
2025-02-1 Lago Conroe 3 Vila Martin P1 verdadeiro
2025-02-13 Corrente Harris 1 Vila Martin P3 verdadeiro 
structure(list(date = structure(c(1738195200, 1738281600, 1738368000, 
1739404800, 1741219200, 1741305600, 1743638400, 1743724800, 1743811200
), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", "POSIXt")), fishery = c("Lake Conroe", 
"Lake Conroe", "Lake Conroe", "Harris Chain", "Lake Murray", 
"Lake Murray", "Lake Guntersville", "Lake Guntersville", "Lake Guntersville"
), tournament_day = c(1, 2, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 3), angler = c("Martin Villa", 
"Martin Villa", "Martin Villa", "Martin Villa", "Martin Villa", 
"Martin Villa", "Martin Villa", "Martin Villa", "Martin Villa"
), ffs_period = c("P1", "P2", "P1", "P3", "P1", "P1", "P3", "P2", 
"P1"), used_ffs = c(TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, 
TRUE, TRUE)), row.names = c(NA, -9L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

Meu problema é que existem 3 observações "ffs_period" para cada data única: P1, P2, P3. Só tenho dados para a observação "used_ffs" que é "TRUE". Para as duas observações adicionais para cada data, pescaria, dia do torneio e pescador, preciso preencher as duas linhas restantes com "ffs_period" e "used_ffs", que não estão presentes. Por exemplo, a primeira observação em que "ffs_period" é P1 e "used_ffs" é TRUE, eu precisaria preencher duas linhas com a mesma data, pescaria, dia do torneio e pescador, em que "ffs_period" é P2 e P3 e used_ffs é FALSE para ambos. O resultado final seria assim:

data pesca dia_do_torneio pescador período_ffs usados_ffs
30/01/2025 Lago Conroe 1 Vila Martin P1 verdadeiro
30/01/2025 Lago Conroe 1 Vila Martin P2 FALSO
30/01/2025 Lago Conroe 1 Vila Martin P3 FALSO
31/01/2025 Lago Conroe 2 Vila Martin P1 FALSO
31/01/2025 Lago Conroe 2 Vila Martin P2 verdadeiro
31/01/2025 Lago Conroe 2 Vila Martin P3 FALSO
2025-02-1 Lago Conroe 3 Vila Martin P1 verdadeiro
2025-02-1 Lago Conroe 3 Vila Martin P2 FALSO
2025-02-1 Lago Conroe 3 Vila Martin P3 FALSO
2025-02-13 Corrente Harris 1 Vila Martin P1 FALSO
2025-02-13 Corrente Harris 1 Vila Martin P2 FALSO
2025-02-13 Corrente Harris 1 Vila Martin P3 verdadeiro

Isso é possível? Ou é muito complicado?

1 respostas

  1. Best Answer

    tidyr::completeSeria bom aqui. Como você quer todos ffs_periodpara cada combinação existente de data/pescaria/torneio/pescador, podemos usar nestingpara limitar a saída às combinações existentes dessas combinações e especificar os níveis desejados para ffs_periodgarantir que todas as três apareçam para cada combinação, mesmo que nem todas as três apareçam nos dados de exemplo.

    Também podemos usar o fillparâmetro para especificar o used_ffsvalor das linhas adicionadas.

    library(tidyr)
df[1:4,] |>
  complete(nesting(date, fishery, tournament_day, angler),
           ffs_period = c("P1", "P2", "P3"),
           fill = list(used_ffs = FALSE))

    Resultado

    
# A tibble: 12 × 6
   date                fishery      tournament_day angler       ffs_period used_ffs
   <dttm>              <chr>                 <dbl> <chr>        <chr>      <lgl>   
 1 2025-01-30 00:00:00 Lake Conroe               1 Martin Villa P1         TRUE    
 2 2025-01-30 00:00:00 Lake Conroe               1 Martin Villa P2         FALSE   
 3 2025-01-30 00:00:00 Lake Conroe               1 Martin Villa P3         FALSE   
 4 2025-01-31 00:00:00 Lake Conroe               2 Martin Villa P1         FALSE   
 5 2025-01-31 00:00:00 Lake Conroe               2 Martin Villa P2         TRUE    
 6 2025-01-31 00:00:00 Lake Conroe               2 Martin Villa P3         FALSE   
 7 2025-02-01 00:00:00 Lake Conroe               3 Martin Villa P1         TRUE    
 8 2025-02-01 00:00:00 Lake Conroe               3 Martin Villa P2         FALSE   
 9 2025-02-01 00:00:00 Lake Conroe               3 Martin Villa P3         FALSE   
10 2025-02-13 00:00:00 Harris Chain              1 Martin Villa P1         FALSE   
11 2025-02-13 00:00:00 Harris Chain              1 Martin Villa P2         FALSE   
12 2025-02-13 00:00:00 Harris Chain              1 Martin Villa P3         TRUE
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