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Início / coding / Perguntas / 79569500
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hbstha123
hbstha123
Asked: 2025-04-12 02:23:33 +0800 CST2025-04-12 02:23:33 +0800 CST 2025-04-12 02:23:33 +0800 CST

Como posso classificar a ordem do índice com base na minha preferência em dataframes pandas multi-índice?

  • 772

Tenho um dataframe Pandas df. Ele possui múltiplos índices com Gx.Region e Scenario_Model. O índice Scenario_Model é ordenado em ordem alfabética: des, pes, tes. Quando o ploto, ele aparece na mesma ordem. No entanto, quero reordená-lo como pes, tes e des, e plotá-lo de acordo. É possível fazer isso no dataframe Pandas em Python?

    dict = {('Value', 2023, 'BatteryStorage'): {('Central Africa', 'des'): 0.0,
  ('Central Africa', 'pes'): 0.0,
  ('Central Africa', 'tes'): 0.0,
  ('Eastern Africa', 'des'): 0.0,
  ('Eastern Africa', 'pes'): 0.0,
  ('Eastern Africa', 'tes'): 0.0,
  ('North Africa', 'des'): 0.0,
  ('North Africa', 'pes'): 0.0,
  ('North Africa', 'tes'): 0.0,
  ('Southern Africa', 'des'): 504.0,
  ('Southern Africa', 'pes'): 100.0,
  ('Southern Africa', 'tes'): 360.0,
  ('West Africa', 'des'): 0.0,
  ('West Africa', 'pes'): 0.0,
  ('West Africa', 'tes'): 0.0},
 ('Value', 2023, 'Biomass PP'): {('Central Africa', 'des'): 0.0,
  ('Central Africa', 'pes'): 0.0,
  ('Central Africa', 'tes'): 0.0,
  ('Eastern Africa', 'des'): 40,
  ('Eastern Africa', 'pes'): 10,
  ('Eastern Africa', 'tes'): 50,
  ('North Africa', 'des'): 0.0,
  ('North Africa', 'pes'): 0.0,
  ('North Africa', 'tes'): 0.0,
  ('Southern Africa', 'des'): 90.0,
  ('Southern Africa', 'pes'): 43.0,
  ('Southern Africa', 'tes'): 50.0,
  ('West Africa', 'des'): 200.0,
  ('West Africa', 'pes'): 150.0,
  ('West Africa', 'tes'): 100}}

df_sample = pd.DataFrame.from_dict(dict)
df_sample.plot(kind = "bar",
               stacked = True)

insira a descrição da imagem aqui

python
  • 1 1 respostas
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    mozway
    2025-04-12T02:33:34+08:002025-04-12T02:33:34+08:00

    Uma abordagem rápida e fácil, se você conhece as categorias, seria reindex:

    (df_sample.reindex(['pes', 'tes', 'des'], level=1)
              .plot(kind='bar', stacked=True)
    )
    

    Uma abordagem mais canônica (mas mais complexa) seria tornar o segundo nível ordenado Categorical:

    order = pd.CategoricalDtype(['pes', 'tes', 'des'], ordered=True)
    
    (df_sample
     .set_axis(pd.MultiIndex.from_frame(df_sample.index.to_frame()
                                                 .astype({1: order}),
                                        names=[None, None]))
     .sort_index()
     .plot(kind='bar', stacked=True)
    )
    

    Saída:

    insira a descrição da imagem aqui

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