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Thilini
Asked: 2025-04-11 07:27:29 +0800 CST

Comparar valores em duas tabelas e gerar os nomes dos diferentes campos em uma única coluna?

  • 772

Existe uma maneira de comparar valores em duas tabelas e gerar os nomes dos diferentes campos em uma única coluna?

Tabela Abril

EU IA Nome_do_Fornecedor País CEP
1 UM EUA 92883
2 B Reino Unido 90523

Marcha da Mesa

EU IA Nome_do_Fornecedor País CEP
1 C EUA 92123
2 B EUA 88888

Saída desejada

EU IA Nome_do_Fornecedor País CEP Mudanças na coluna
1 UM EUA 92883 Nome_do_Fornecedor; CEP
2 B Reino Unido 90523 País; CEP

Eu estava pensando em definir uma variável e um loop while, mas não sei como chamá-los nesta consulta.

 DECLARE @Counter INT, 
            @FIELD_N AS VARCHAR(MAX), @FIELD_O AS VARCHAR(MAX), 
            @CONC AS VARCHAR(MAX), @FINAL AS VARCHAR(MAX)

    SET @Counter = 5
    
    WHILE (@Counter <= 64)
    BEGIN
        SET @FIELD_N = (SELECT CONCAT(t.name,'.',C.NAME)
                        FROM SYS.TABLES T
                        LEFT JOIN SYS.all_columns C ON T.object_id = C.object_id
                        WHERE T.NAME = 'APRIL'
                          AND COLUMN_ID NOT IN (1,2,4,63,61)
                          AND column_id = @Counter)
    
        SET @FIELD_o = (SELECT CONCAT(t.name,'.',C.NAME)
                        FROM SYS.TABLES T
                        LEFT JOIN SYS.all_columns C ON T.object_id = C.object_id
                        WHERE T.NAME = 'March'
                          AND COLUMN_ID NOT IN (1,2,4,63,61)
                          AND column_id = @Counter)
    
SELECT ID,
                         CASE 
                             WHEN April.Supplier_Name <> March.Supplier_Name 
                                 THEN 'Supplier_Name;' 
                                 ELSE '' 
                         END AS Column_changes
                     FROM 
                         April
                     LEFT JOIN 
                         March ON April.Work_Package = March.Work_Package
                     WHERE 
                         (ISNUMERIC(April.Work_Package) = 1 
                          OR April.PROGRAM = 'AH64')
                         AND (ISNUMERIC(Proc_Plan_Sample.Work_Package) = 1 
                              OR Proc_Plan_Sample.PROGRAM='Abc')
                    )    
    
        
        SET @Counter  = @Counter  + 1

        SELECT @CONC
    END
sql

2 respostas

  1. Best Answer

    Aqui está uma solução rápida e prática que às vezes uso para comparar colunas (para SQL Server):

    SELECT  *
INTO #april
FROM
(
    VALUES  (1, N'A', N'USA', 92883)
    ,   (2, N'B', N'UK', 90523)
) t (ID,Supplier_Name,Country,Zip_Code)


SELECT  *
INTO #march
FROM
(
    VALUES  (1, N'C', N'USA', 92123)
    ,   (2, N'B', N'USA', 88888)
) t (ID,Supplier_Name,Country,Zip_Code)

SELECT  *, ( 
        SELECT  STRING_AGG(CAST(CASE WHEN y.value <> x.value or concat('', y.value) <> concat('', x.value) THEN ISNULL(x.[key], y.[key]) END AS NVARCHAR(MAX)), ',')
        FROM    openjson(   (SELECT a.* FOR json path), '$[0]') x 
        FULL JOIN openjson( (SELECT m.* FOR json path), '$[0]') y 
            ON  y.[key] = x.[key]
    )
FROM    #april a
FULL JOIN #march m
    ON  m.ID = a.ID

    Isto é baseado na técnica unpivot dinâmica json:

    1. SELECT a.* FOR json pathconverte uma lista de colunas em json dentro do caminho for json, como: [{column":"value", "column2":"value2"}].
    2. openjson( (SELECT m.* FOR json path), '$[0]')pega a primeira linha desta matriz e a converte em um conjunto de resultados no formato de:
    Chave Valor
    coluna valor
    coluna2 valor2
    1. Isso permite uma comparação simples entre as duas tabelas
    2. Por fim, STRING_AGG apenas coleta as diferenças. Há algumas coisas complicadas por causa dos NULLs

    Isso funciona na maioria das vezes, a menos que você tenha alguns tipos de dados "estranhos" que o JSON não goste, ou precise de boa precisão com números, já que o OpenJSON converte coisas em strings, mas é assim que funciona. Na vida real, provavelmente é mais fácil simplesmente digitar as coisas.

    • 1

  2. Gostei da solução poderosa mostrada por @Siggemannen.

    Também quero sugerir uma solução mais simples:
    uma comparação simples de cada coluna.

    select a.* 
  ,concat(
    case when a.Supplier_Name is distinct from m.Supplier_Name then 'Supplier_Name' end+';'
   ,case when a.country is distinct from m.country then 'Country' end+';'
   ,case when a.Zip_Code is distinct from m.Zip_Code then 'Zip_Code' end+';'
  ) as column_changes
from April a
left join March m on a.id=m.id
;
    eu ia Nome_do_Fornecedor país CEP alterações de coluna
    1 C EUA 92123 Nome_do_Fornecedor; CEP;
    2 B EUA 88888 País; CEP;
    3 D Reino Unido 90523
    4 E1 Reino Unido 90524 Nome_do_Fornecedor;
    5 F FR 10524 Nome_do_Fornecedor;País;CEP;

    A questão do caractere ";" no final da linha não é tão importante. A questão mais interessante é o que fazer se houver dados de clientes em um mês e não em outro.

    abril

    eu ia Nome_do_Fornecedor país CEP
    1 C EUA 92123
    2 B EUA 88888
    3 D Reino Unido 90523
    4 E1 Reino Unido 90524
    5 F FR 10524

    Marchar

    eu ia Nome_do_Fornecedor país CEP
    1 UM EUA 92883
    2 B Reino Unido 90523
    3 D Reino Unido 90523
    4 E Reino Unido 90524
    6 G Reino Unido 90524

    violino

    with April as(
  select id,Supplier_Name,country,Zip_Code
  from clientData
  where datetrunc(month,updDate)=cast('2025-04-01' as date)
)
,March as(
  select id,Supplier_Name,country,Zip_Code
  from clientData
  where datetrunc(month,updDate)=cast('2025-03-01' as date)
)
select a.* 
  ,concat(
    case when a.Supplier_Name is distinct from m.Supplier_Name then 'Supplier_Name' end+';'
   ,case when a.country is distinct from m.country then 'Country' end+';'
   ,case when a.Zip_Code is distinct from m.Zip_Code then 'Zip_Code' end+';'
  ) as column_changes
from April a
left join March m on a.id=m.id
;
    • 0

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