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Início / coding / Perguntas / 79567417
Accepted
Amanda Goldberg
Amanda Goldberg
Asked: 2025-04-11 03:17:07 +0800 CST2025-04-11 03:17:07 +0800 CST 2025-04-11 03:17:07 +0800 CST

combinando vários arquivos .csv e mantendo o nome da pasta

  • 772

Sei que isso já foi feito antes, mas estou com dificuldades para fazer funcionar com meu código. Tenho vários arquivos .csv com títulos/números de colunas diferentes. As colunas estão na mesma ordem e eu só preciso das 3 primeiras colunas e depois substituir os títulos das colunas para que fiquem iguais.

y_path   <- "Y:\\Public\\xx\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\"
all_csv  <- list.files(path = y_path, pattern = '.csv', full.names = TRUE)
open_csv <- lapply(all_csv, \(x) fread(x,skip=2)) 
one_df <- data.table::rbindlist(open_csv, fill=TRUE, idcol='names(all_csv)') 
one_df
df1<-one_df %>% select(1:3)
df1
colnames(df1) <- c("numb","datetime","temp") #change column names

saída:

        numb             datetime   temp
       <int>               <char>  <num>
    1:     1      6/30/2014 13:37 17.272
    2:     2      6/30/2014 14:37 18.438
    3:     3      6/30/2014 15:37 18.152
    4:     4      6/30/2014 16:37 18.176
    5:     5      6/30/2014 17:37 18.200
   ---                                  
46230:   915 07/29/24 01:41:52 PM 11.722
46231:   916 07/29/24 02:41:52 PM 12.401
46232:   917 07/29/24 03:41:52 PM 13.269
46233:   918 07/29/24 04:10:09 PM     NA
46234:   919 07/29/24 04:10:12 PM     NA

O problema é que eu realmente quero incluir o caminho, porque o ideal seria pegar todos esses arquivos de dentro da pasta WaterTemp em vez de executar o código individualmente para cada subpasta separadamente. Assim que eu tiver o caminho, devo conseguir extrair o nome do nível da pasta (site) dele. Não sei como, com a forma como codifiquei isso, incluir o nome do caminho em uma nova coluna.

O que eu quero

        numb             datetime   temp Site
       <int>               <char>  <num> <char>
    1:     1      6/30/2014 13:37 17.272 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
    2:     2      6/30/2014 14:37 18.438 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
    3:     3      6/30/2014 15:37 18.152 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
    4:     4      6/30/2014 16:37 18.176 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
    5:     5      6/30/2014 17:37 18.200 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
   ---                                  
46230:   915 07/29/24 01:41:52 PM 11.722 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
46231:   916 07/29/24 02:41:52 PM 12.401 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
46232:   917 07/29/24 03:41:52 PM 13.269 Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
46233:   918 07/29/24 04:10:09 PM     NA Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\
46234:   919 07/29/24 04:10:12 PM     NA Y:\\Public\\Fisher Group\\DataLoggers\\WaterTemp\\DarkCanyon\\DC Trib 1A\\

Obrigada, Amanda

  • 1 1 respostas
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  1. Best Answer
    2025-04-11T03:22:02+08:002025-04-11T03:22:02+08:00

    Você precisa alterar os nomes das colunas antes de usar rbindlist. Além disso, idcol=é ótimo, mas, a menos que eu esteja esquecendo de algo, o seu all_csvnão tem nome, então o idcol vai capturar o índice dentro da lista, não o nome do arquivo em si.

    Talvez algo assim:

    one_df <- lapply(
      setNames(nm = all_csv),
      \(x) setnames(fread(x, skip = 2, select = 1:3), c("numb","datetime","temp")
    ) |>
      rbindlist(idcol = "names(all_csv)")
    

    Estou usando setNames(nm=x)como abreviação de setNames(x,nm=x), uma vez que a lista/vetor tem nomes, lapplyele os mantém.

    Editar (leve código-golfe), motivado por Friede:

    one_df <- lapply(
      setNames(nm = all_csv),
      \(x) fread(x, skip = 2, col.names = c("numb", "datetime", "temp"), select = 1:3)
    ) |>
      rbindlist(idcol = "names(all_csv)")
    
    • 2

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