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Início / coding / Perguntas / 79562096
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mnol
mnol
Asked: 2025-04-08 20:55:46 +0800 CST2025-04-08 20:55:46 +0800 CST 2025-04-08 20:55:46 +0800 CST

Como tornar a consulta LINQ mais rápida

  • 772

A execução de NbLinksExpirationStatus leva cerca de 12 segundos, o que não é rápido o suficiente para o que estou tentando alcançar. Poderia ser um problema com Contains()? Existe alguma maneira de torná-lo mais rápido? Estou trabalhando com EF6 e SQL Server. Por favor, me diga se, também neste caso, é melhor usar apenas sqlquery ou não?

OBSERVAÇÃO :

HashSet<int> oneEntitiesPerimeter = oneEquipment.Select(x => x.ID_ONE).ToHashSet();
HashSet<int> twoEntitiesPerimeter = twoEquipment.Select(x => x.ID_TWO).ToHashSet();

O método onde há a consulta:

public static Tuple<int, int> NbLinksExpirationStatus(HashSet<int> oneEntitiesPerimeter, HashSet<int> twoEntitiesPerimeter)
{
    using (DbEntities context = new DbEntities())
    {
        int aboutToExpireValue = Constants.LinkStatusAboutToExpire; #1
        int expiredValue = Constants.LinkStatusExpired; #2

        var oneIds = oneEntitiesPerimeter ?? new HashSet<int>();
        var twoIds = twoEntitiesPerimeter ?? new HashSet<int>();

        var joinedQuery = (from t in context.ONE_DISTRIBUTION_STATUS
                            join o in context.TWO_DISTRIBUTION_STATUS on t.ID_ent equals o.ID_ent into joined
                            from o in joined.DefaultIfEmpty()
                            where oneIds.Contains(t.ID_ONE) && (o == null || twoIds.Contains(o.ID_TWO))
                            select new { oneExpirationStatus = t.LINK_STATUS_EXPIRATION, twoExpirationStatus = o.LINK_STATUS_EXPIRATION }).ToList();

        var aboutToExpireCount = joinedQuery.Where(j =>
            j.oneExpirationStatus == aboutToExpireValue || j.twoExpirationStatus == aboutToExpireValue).Count();

        var expiredCount = joinedQuery.Where(j =>
            j.oneExpirationStatus == expiredValue || j.twoExpirationStatus == expiredValue).Count();

        return new Tuple<int, int>(aboutToExpireCount, expiredCount);
    }
}

EDIT: tentei usar SQL, mas a velocidade de execução não melhora. Esta é a tentativa:

string oneIds = "NULL";            
if(oneEntitiesPerimeter != null && oneEntitiesPerimeter.Count > 0)
{
    oneIds = string.Join(",", oneEntitiesPerimeter);
}
string twoIds = "NULL";
if (twoEntitiesPerimeter != null && twoEntitiesPerimeter.Count > 0)
{
    twoIds = string.Join(",", twoEntitiesPerimeter);
}

string sqlQuery = "SELECT " +
    "COALESCE(SUM(CASE WHEN t.LINK_STATUS_EXPIRATION = " + aboutToExpireValue + " OR COALESCE(o.LINK_STATUS_EXPIRATION, '')= " + aboutToExpireValue + " THEN 1 ELSE 0 END), 0) AS AboutToExpire," +
    "COALESCE(SUM(CASE WHEN t.LINK_STATUS_EXPIRATION = " + expiredValue + " OR COALESCE(o.LINK_STATUS_EXPIRATION, '') = " + expiredValue + " THEN 1 ELSE 0 END), 0) AS Expired "+
    "FROM ONE_DISTRIBUTION_STATUS t LEFT JOIN TWO_DISTRIBUTION_STATUS o ON t.ID_ent = o.ID_ent WHERE t.ID_ONE in (" + oneIds + ") AND (o.ID_TWO in (" + twoIds + ") OR o.ID_TWO IS NULL)";

var counter = context.Database.SqlQuery<LinkExpirationStatusWidget>(sqlQuery).FirstOrDefault();           
result = new Tuple<int, int>(counter.AboutToExpire, counter.Expired);

A classe adicionou para armazenar resultados:

public class LinkExpirationStatusWidget
{
    /// <summary>
    /// Gets or sets count of links about to expire
    /// </summary>
    /// <value>About To Expire count</value>
    public int AboutToExpire { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets count of links expired
    /// </summary>
    /// <value>Expired count</value>
    public int Expired { get; set; }
}
c#
  • 2 2 respostas
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2 respostas

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  1. Best Answer
    Charlieface
    2025-04-08T22:51:44+08:002025-04-08T22:51:44+08:00

    Em vez de fazer duas consultas separadas, você pode agregar e obter a contagem em uma consulta.

    Também

    • Use valuetuples em vez do antigo estilo Tuple.
    • Pressione o segundo Containsantes da junção para torná-la mais eficiente.
    • Use asyncsempre que possível.
    • Não use ToList, em vez disso faça a agregação no servidor.
    public static async Task<(int aboutToExpireCount, int expiredCount)> NbLinksExpirationStatus(HashSet<int>? oneEntities, HashSet<int>? twoEntities)
    {
        using DbEntities context = new DbEntities();
        int aboutToExpireValue = Constants.LinkStatusAboutToExpire;
        int expiredValue = Constants.LinkStatusExpired;
    
        oneEntities ??= new HashSet<int>();
        twoEntities ??= new HashSet<int>();
    
        var counts = await (
            from t in context.ONE_DISTRIBUTION_STATUS
            join o in context.TWO_DISTRIBUTION_STATUS.Where(two => twoEntities.Contains(two.ID_TWO))
              on t.ID_ent equals o.ID_ent into joined
            from o in joined.DefaultIfEmpty()
            where oneIds.Contains(t.ID_ONE)
            group new { t, o } by 1 into grp  // group by a constant value
            select new {
                aboutToExpireCount =  grp.Count(tuple =>
                    tuple.t.LINK_STATUS_EXPIRATION == aboutToExpireValue || tuple.o.LINK_STATUS_EXPIRATION == aboutToExpireValue),
                expiredCount = grp.Count(tuple =>
                    tuple.t.LINK_STATUS_EXPIRATION == expiredValue || tuple.o.LINK_STATUS_EXPIRATION == expiredValue),
            }
        ).FirstAsync(); 
    
        return (counts.aboutToExpireCount, counts.expiredCount);
    }
    
    • 2
  2. StriplingWarrior
    2025-04-09T05:41:36+08:002025-04-09T05:41:36+08:00

    Há uma grande probabilidade de você obter um grande aumento de desempenho simplesmente removendo o ToList()no final de joinedQuery. Essa chamada faz com joinedQueryque seja executado e (de acordo com seu comentário) envie centenas de milhares de linhas de dados de volta ao servidor. Ao removê-lo, cada chamada para Count()enviará uma solicitação separada, mas cada solicitação permitirá que o SQL Server otimize a consulta e envie de volta apenas um único ponto de dados, o que quase certamente será muito mais rápido.

    Eu recomendo fortemente colocar métodos encadeados como ToList()e Count()em sua própria linha, porque é fácil não percebê-los quando estão no final de uma longa linha de código como essa.

    Outras otimizações, como agrupar as consultas em uma única viagem de ida e volta, usar assíncrono, etc., provavelmente são prematuras neste momento. Existem muitas outras opções para melhorar o desempenho, mas todas apresentam desvantagens em termos de manutenção do código e podem não fazer tanta diferença.

    • 0

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