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Início / coding / Perguntas / 79559899
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James Aguilar
James Aguilar
Asked: 2025-04-07 20:33:49 +0800 CST2025-04-07 20:33:49 +0800 CST 2025-04-07 20:33:49 +0800 CST

Resolva as equações cinemáticas para mirar uma torre simulada com velocidade e aceleração

  • 772

Estou trabalhando em um problema para um jogo simulado. Quero que minha IA seja capaz de mirar em um alvo inimigo em movimento com uma determinada localização inicial, velocidade inicial e aceleração constante.

A posição do inimigo é dada por

p_e(t) = s_e + v_e * t + 0.5 * a_e * t ** 2

e a posição de um projétil disparado é dada por

v_b(theta) = spd_b * (sin(theta), cos(theta))
p_b(theta, t) = v_b(theta) * t

A tarefa é encontrar o ângulo thetatal que haja algum tlugar p_e(t) == p_b(t), se houver algum, thetadados os valores dos vários parâmetros.

Resolvi a versão com aceleração zero usando o Sympy. A saída do Sympy pareceu logicamente correta e funcionou corretamente na simulação que estou usando. No entanto, quando tentei resolver a versão com aceleração, tive problemas:

from sympy import *

# Define variables.
#
# Note: we do not define variables for the bullet's starting position, because
# we are going to treat the player ship as a fixed frame of reference.
# Therefore, esx, esy, evx, and evy need to be modified by the controlled
# ship's relative speed and position.
esx, esy, evx, evy, eax, eay = symbols('esx esy evx evy eax eay')
bspd, theta = symbols('bspd theta')
bvx, bvy = bspd * sin(theta), bspd * cos(theta)
t = symbols('t', positive=True)

# Define the x and y positions of the bullet and the enemy.
ex = esx + evx * t + 0.5 * eax * t ** 2
ey = esy + evy * t + 0.5 * eay * t ** 2
bx = bvx * t
by = bvy * t

# Solve for the intersection time in each dimension.
tix = solve(Eq(ex, bx), t)
tiy = solve(Eq(ey, by), t)
print(tix)
print(tiy)

# Set the per-dimension intersection times equal to one another 
# and solve for theta.
print(solve(Eq(tix[0], tiy[0]), theta, check=False))

A saída deste programa é:

[(bspd*sin(theta) - evx - 1.4142135623731*sqrt(0.5*bspd**2*sin(theta)**2 - bspd*evx*sin(theta) - eax*esx + 0.5*evx**2))/eax, (bspd*sin(theta) - evx + 1.4142135623731*sqrt(0.5*bspd**2*sin(theta)**2 - bspd*evx*sin(theta) - eax*esx + 0.5*evx**2))/eax]
[(bspd*cos(theta) - evy - 1.4142135623731*sqrt(0.5*bspd**2*cos(theta)**2 - bspd*evy*cos(theta) - eay*esy + 0.5*evy**2))/eay, (bspd*cos(theta) - evy + 1.4142135623731*sqrt(0.5*bspd**2*cos(theta)**2 - bspd*evy*cos(theta) - eay*esy + 0.5*evy**2))/eay]
[-oo*I, oo*I]

Quando executo este código, a impressão final mostra que a solução contém infinito vezes um número imaginário. Agora, tixe tiytenho duas soluções, mas obtenho este resultado independentemente da combinação de soluções que uso.

Não sou um especialista em matemática, e é por isso que estou tentando usar o Sympy para resolver isso. Será que adicionar o termo de aceleração torna realmente impossível resolver este problema? Ou fiz algo errado ao usar o Sympy? Se fiz algo errado ao usar o Sympy, por favor, me digam o que é e como consertar.

python
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2 respostas

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    lastchance
    2025-04-08T01:08:18+08:002025-04-08T01:08:18+08:00

    Seja a distância do disparo R, o ângulo (anti-horário em relação ao eixo x) θ, a posição inicial do alvo (x0,y0), sua velocidade inicial (ux,uy) e sua aceleração (ax,ay). Seja a velocidade da bala W. Então, como R = Wt,

    insira a descrição da imagem aqui

    O quadrado e a adição dão

    insira a descrição da imagem aqui

    que é um polinômio de quarta ordem para t.

    Um polinômio de quarta ordem pode ter qualquer coisa entre 0 e 4 raízes reais positivas. (Presumo que você não queira ser lembrado de que poderia ter atirado antes!) Se você puder encontrar um, então você obtém θ de

    insira a descrição da imagem aqui

    O código abaixo oferece duas soluções legítimas. (Você pode atirar duas vezes!) No entanto, se você diminuir a velocidade da bala para 10, não conseguirá nada.

    OBSERVAÇÃO: considerei theta no sentido anti-horário em relação ao eixo x, então cos e seno serão invertidos na velocidade da bala em relação à sua.

    import math
    from numpy.polynomial import Polynomial
    
    # Initial position, velocity, acceleration in each direction
    x0, ux, ax = 10,  5, 12
    y0, uy, ay =  6, 10, 3
    W = 30
    
    # Get roots of 4th-order polynomial to solve for t
    a0 = x0 ** 2 + y0 ** 2
    a1 = 2 * ( x0 * ux + y0 * uy )
    a2 = ux ** 2 + uy ** 2 + x0 * ax + y0 * ay - W ** 2
    a3 = ux * ax + uy * ay
    a4 = 0.25 * ( ax ** 2 + ay ** 2 )
    p = Polynomial( [ a0, a1, a2, a3, a4 ] )
    
    # If any roots are real (and positive) then you can get a solution for theta
    print( "Roots for t are: ", p.roots(), '\n' )
    
    for t in p.roots():
        # Get real, positive roots for t (if there are any)
        if abs( t.imag ) < 1.0e-10 and t.real > 0:
            tval = t.real
            x = x0 + ux * tval + 0.5 * ax * tval ** 2
            y = y0 + uy * tval + 0.5 * ay * tval ** 2
            theta = math.atan2( y, x )
            print( "Solution for theta (radians) =", theta )
            print( "Time = ", tval )
            print( "Check x coordinate: ", x, " vs ", W * tval * math.cos( theta ) )
            print( "Check y coordinate: ", y, " vs ", W * tval * math.sin( theta ) )
            print()
    

    Saída:

    Roots for t are:  [-5.53093413 -0.31664049  0.73593233  2.75870111] 
    
    Solution for theta (radians) = 0.696965833246052
    Time =  0.7359323311986329
    Check x coordinate:  16.92924003261389  vs  16.929240032613894
    Check y coordinate:  14.171717906141511  vs  14.171717906141515
    
    Solution for theta (radians) = 0.5749183577755946
    Time =  2.7587011098833836
    Check x coordinate:  69.45609643144779  vs  69.45609643144778
    Check y coordinate:  45.002658819341555  vs  45.00265881934155
    
    • 1
  2. h4ck3r-04
    2025-04-07T20:43:48+08:002025-04-07T20:43:48+08:00

    Seu código tenta corresponder os tempos de ocorrência x e y separadamente, mas eles precisam ocorrer ao mesmo tempo. Resolver as duas equações juntas resolve o problema.

    • -1

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