Início / coding / Perguntas / 79483911
Accepted
chemicaluser
Asked: 2025-03-04 21:57:49 +0800 CST

dicionário de colunas para comparar no quadro de dados

  • 772

eu tenho um quadro de dados com duas colunas (nome1, nome2) gostaria de usar um dicionário de nomes de colunas e então fazer um loop for que compara se os valores são os mesmos e mostra especificamente os valores que não são os mesmos

quando tento o seguinte, recebo um erro "ValueError: O valor verdade de uma série é ambíguo. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() ou a.all()"

# create df
test2 = {'NAME1': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'],
        'NAME': ['Tom', 'nick', 'Carl', 'Bob']}
dfx = pd.DataFrame(test2)

#create dictionary
thisdict = {
  "NAME1": "NAME"
}

#loop and display differences
for a, b in thisdict.items():
    if dfx[a] != dfx[b]:
        x = dfx[[a, b]]
        print(x)
python

2 respostas

  1. Best Answer

    Você precisa comparar os valores linha por linha e filtrar as linhas onde os valores nas duas colunas não são iguais, tente como abaixo:

    # Loop and display differences
for a, b in thisdict.items():
    # Compare the columns row by row
    mismatches = dfx[dfx[a] != dfx[b]]
    if not mismatches.empty:
        print(f"Mismatches between '{a}' and '{b}':")
        print(mismatches[[a, b]])
    • 2

  2. Esse tipo de filtragem para todas as linhas é o que o Pandas e outras estruturas de dataframe oferecem gratuitamente.

    Ao fazer a comparação nas colunas você obtém uma série booleana, que por sua vez pode funcionar como índices para o dataframe original e selecionar automaticamente as colunas que lhe interessam:

    for a, b in thisdict.items():
     diff = dfx[dfx[a] != dfx[b]]
     print(diff[[a, b]])
    • 1

relate perguntas