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Ziofil
Asked: 2025-02-25 11:28:26 +0800 CST

Matrizes de tamanho 0 em NumPy

  • 772

Preciso trabalhar com arrays que podem ter zeros em suas formas. No entanto, estou encontrando um problema. Aqui está um exemplo:

import numpy as np

arr = np.array([[]])
assert arr.shape == (1,0)
arr.reshape((1,0))  # No problem (nothing changes)
arr.reshape((-1,0))  # ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (0)

Eu sempre pensei que -1para uma operação de remodelação significa o produto de todas as dimensões restantes, ou seja, 1 neste caso. Isso é um bug ou não estou entendendo como isso deveria funcionar?

python

1 respostas

  1. Best Answer

    Se você ler a documentação:

    Uma dimensão de forma pode ser -1. Nesse caso, o valor é inferido do comprimento do array e das dimensões restantes.

    Como diz furas , ele não pode calcular automaticamente a dimensão restante devido à divisão indefinida por 0. Qualquer número vezes 0 é 0.

    arr.reshape((1,0)) # Works
arr.reshape((3,0)) # Works too!
arr.reshape((42,0)) # Works too!

    Pode-se argumentar que a mensagem de erro gerada pelo NumPy não é das mais claras e está factualmente errada:

    arr.reshape(0) # Works as well

    Então você pode realmente "remodelar array de tamanho 0 para o formato (0)". E deveria dizer algo como "remodelagem indefinida solicitada" em vez disso...

    Então não é um "bug", mas definitivamente uma verruga, IMO. Pode valer a pena reportar se você quiser :)

    • 11

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