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Início / coding / Perguntas / 79434413
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Lindenes
Lindenes
Asked: 2025-02-13 04:47:10 +0800 CST2025-02-13 04:47:10 +0800 CST 2025-02-13 04:47:10 +0800 CST

conversação de classe de caso scala para DTO (shapeless)

  • 772

Quero converter a classe de caso UserDTO para a classe de caso User. Encontro a solução na conversão de classe de caso sem forma.

class SameFieldConverter[T] {
def apply[S, SR <: HList, TR <: HList, MR <: HList, IR <: HList](s: S)(implicit
  genS: LabelledGeneric.Aux[S, SR],
  genT: LabelledGeneric.Aux[T, TR],
  merger: Merger.Aux[SR, HNil, MR],
  intersection: Intersection.Aux[MR, TR, IR],
  align: Align[IR, TR]) = genT.from(intersection(merger(genS.to(s), HNil)))

mas tenho problemas com campos diferentes, por exemplo, em UserDTO tenho o nome do campo, sobrenome, mas em User tenho o nome completo.

  case class UserDTO(name:String, surname:String, age:Int){
    def toDomain:User = User(name + surname, age)
  }
  case class User(fullName:String, age:Int)

Também tenho problemas com nomes de campos diferentes, por exemplo, nome -> sobrenome

case class UserDTO(name:String, surname:String, age:Int)
case class User(firstName:String, surname:String, age:Int)

Eu penso sobre a solução como em um alias de pena ("nome", _.surname), mas tenho um cérebro pequeno. Eu também estava pensando em olhar para o uso da API de reflexão scala

scala
  • 1 1 respostas
  • 46 Views

1 respostas

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  1. Best Answer
    Gastón Schabas
    2025-02-13T05:24:56+08:002025-02-13T05:24:56+08:00

    Se você quer apenas converter de uma classe de caso para outra classe de caso onde ambas têm campos iguais ou similares, acho que shapeless é um exagero. Eu escolheria chimney para algo assim. O código deve ser parecido com

    • build.sbt
    libraryDependencies += "io.scalaland" %% "chimney" % "1.7.3"
    
    • Transformer.scala
    import io.scalaland.chimney.dsl._
    
    case class UserDTO(name:String, surname:String, age:Int)
    case class User(firstName:String, surname:String, age:Int)
    
    class Transformer {
      def fromUserDtoToUser(userDTO: UserDTO): User = {
        userDTO
          .into[User]
          .withFieldComputed(_.firstName, _.name) // here is the mapping between fields with different names
          .transform
      }
    }
    

    e um método principal fictício deve se parecer com

    • Main.scala
    object Main {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        val transformer = new Transformer
        val userDTO = UserDTO("john", "doe", 30)
        val user = transformer.fromUserDtoToUser(userDTO)
        println(userDTO)
        println(user)
      }
    }
    

    A saída será

    UserDTO(     name = john, surname = doe, age = 30)
    User(   firstName = john, surname = doe, age = 30)
    
    • 4

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