我有一个 PostgreSQL 15 部署，其中包含数千万条记录的分区表。
我一直在尝试创建索引，我对 Btree 索引占用的空间如此之小感到惊讶。
因此，分区表dummy_name_partition_01中大约有 1300 万条记录。不确定是否相关，但记录可能会变得有点大，平均每条记录 2.66 KiB（不计算索引，分区大约有 30 GiB）。
其中一列（名为record_type）是我正在使用索引处理的列，它存储了一个小字符串（<50 个字符）。虽然它是 TEXT 类型而不是 ENUM，但它的值始终是大约 300 个可能的字符串之一。
我最初为该record_type列创建了一个 BRIN 索引，以节省磁盘使用量。看起来索引大小在磁盘上只有大约 1 MiB。确实很小。
现在，我在使用 BRIN 索引时遇到了问题。它坚持进行顺序扫描，所以 brin 索引好像没用。我担心 btree 索引会太大，但后来我删除了 BRIN 索引并将其创建为 BTREE，它的大小只有 92 MiB。我预计至少在 1 GiB 范围内！
为了测量索引大小，我查询了information_schema.tables表并使用了函数pg_table_size。pg_indexes_size也就是说，我在没有索引时使用查询索引大小pg_indexes_size，然后在创建索引后运行它，并将差值作为索引大小。当然，我这样做了几次，这样我就可以从 BRIN 和 BTREE 中获得数字。
该索引与 btree 索引一样简单，与brin 索引CREATE INDEX foo_bar ON dummy_namy_partition_01 (record_type)一样。USING BRIN
现在，我想知道：Postgres 是否以某种方式将指向列中数据的指针存储起来record_type，而不是到处存储重复的字符串，那么这就是索引位于近一百个 MiB 而不是几 GB 的原因吗？或者，这里发生了什么？
B 树索引键重复数据删除功能在 PostgreSQL 13 中实现；默认情况下，此功能有效，如果页面上的所有元组都具有相同的键值，则会将多个索引元组折叠为单个键值和 TID 列表。毫不奇怪，它对于低基数的键很有效。