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Suraj
Asked: 2022-01-18 07:32:29 +0800 CST

MariaDB Maxscale 缓存不起作用

  • 772

我已设置 Maxscale (v6.2) 并已连接到 Galera 集群（3 个节点 - MariaDB 10.5）。我正在尝试使用缓存过滤器，但它似乎不起作用。我为所有节点启用了通用日志，每当我运行查询时，我都可以看到查询是从节点而不是 Maxscale 缓存中提供的。

我还注意到，当我使用并发 10 的 mysqlslap 时，我发现每个节点中的通用日志文件显示 10 次连接，实际查询命中为 3。当我使用 Haproxy 进行类似操作时，通用日志显示 3 次连接并命中还有 3. 不确定 Maxscale 是否需要正确设置任何内容。

这是我的 maxscale.cnf

# MaxScale documentation:
# https://mariadb.com/kb/en/mariadb-maxscale-25/

# Global parameters
#
# Complete list of configuration options:
# https://mariadb.com/kb/en/mariadb-maxscale-25-mariadb-maxscale-configuration-guide/

[maxscale]
threads=auto
log_info=true

# Server definitions
#
# Set the address of the server to the network
# address of a MariaDB server.
#

[server1]
type=server
address=1.1.1.1
port=3306
protocol=MariaDBBackend

[server2]
type=server
address=1.1.1.2
port=3306
protocol=MariaDBBackend

[server3]
type=server
address=1.1.1.3
port=3306
protocol=MariaDBBackend

# Monitor for the servers
#
# This will keep MaxScale aware of the state of the servers.
# MariaDB Monitor documentation:
# https://mariadb.com/kb/en/maxscale-25-monitors/

[Galera-Monitor]
type=monitor
module=galeramon
servers=server1,server2,server3
user=maxscale
password=XXXXXXXX
monitor_interval=2000

#Galera router service
[Galera-Service]
type=service
router=readwritesplit
servers=server1,server2,server3
user=maxscale
password=XXXXXXXX
lazy_connect=true

#Galera cluster listener
[Galera-Listener]
type=listener
service=Galera-Service
protocol=MariaDBClient
address=0.0.0.0
port=3306

#cache
[Cache]
type=filter
module=cache
storage=storage_inmemory
soft_ttl=300s
hard_ttl=600s
cached_data=shared

下图显示了查询被路由到服务器而不是从缓存中提供服务的 maxscale 日志。在此处输入图像描述

mariadb mariadb-10.5

1 个回答

  1. Best Answer

    编辑：您忘记添加filters=Cache到服务定义。这就是为什么它看起来不起作用的原因。

    默认情况下，过滤器仅适用于使用它们的服务。要将它们投入使用并将它们组合成过滤器链，请将filters参数添加到服务中，并将过滤器作为参数添加到服务中，并用竖线字符 ( |) 分隔：

    filter=FirstFilter|SecondFilter

    cache_data=thread_specific将为 MaxScale 中的每个工作线程分配一个单独的缓存。这意味着对缓存的访问速度更快，但它减少了连接之间的共享。平均而言，您将看到与 MaxScale 中配置的线程一样多的请求（在您的情况下threads=auto意味着与 CPU 内核一样多）。如果您想进一步减少最终发送到数据库的查询数量，您可以使用cache_data=shared.

    连接计数预计与没有缓存的情况相同：缓存仅在结果级别起作用，而不是连接级别。为避免在缓存提供所有结果时连接到数据库，请lazy_connect=true在readwritesplit服务中使用。这将延迟连接创建，直到请求实际最终发送到数据库。

    lazy_connect即使启用并且所有请求都相同，也可能仍然会创建一些后端连接。如果执行更改连接状态的命令（例如SET NAMES utf8mb4），通常会发生这种情况。缓存不存储这些结果，因为它们不是读取的，这意味着它们总是从数据库中检索。

    • 2

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